Keras 입력 및 밀집 레이어

Keras로 배우는 Advanced Deep Learning

Zach Deane-Mayer

Data Scientist

강의 개요

Chapter 1: Keras 함수형 API 소개 (복습)
Chapter 2: 입력이 2개인 모델
Chapter 3: 입력이 3개인 모델
Chapter 4: 다중 출력

강의 데이터셋: 대학 농구 데이터, 1989-2017

데이터셋 1: 정규 시즌

팀 ID 1
팀 ID 2
홈 vs 원정
점수 차이 (팀 1 - 팀 2)
팀 1 점수
팀 2 점수
승 vs 패

데이터셋 2: 토너먼트 경기

데이터셋 1과 동일
시드 차이 포함

강의 데이터셋: 대학 농구 데이터, 1989-2017

import pandas as pd
games_season = pd.read_csv('datasets/games_season.csv')
games_season.head()

Out[1]:
   season  team_1  team_2  home  score_diff  score_1  score_2  won
0    1985    3745    6664     0          17       81       64    1
1    1985     126    7493     1           7       77       70    1
2    1985     288    3593     1           7       63       56    1
3    1985    1846    9881     1          16       70       54    1
4    1985    2675   10298     1          12       86       74    1

games_tourney = pd.read_csv('datasets/games_tourney.csv')
games_tourney.head()

Out[2]:
   season  team_1  team_2  home  seed_diff  score_diff  score_1  score_2  won
0    1985     288      73     0         -3          -9       41       50    0
1    1985    5929      73     0          4           6       61       55    1
2    1985    9884      73     0          5          -4       59       63    0
3    1985      73     288     0          3           9       50       41    1
4    1985    3920     410     0          1          -9       54       63    0

입력과 출력

두 가지 핵심 구성 요소:

입력 레이어
출력 레이어

입력

from tensorflow.keras.layers import Input
input_tensor = Input(shape=(1,))

입력

from tensorflow.keras.layers import Input
input_tensor = Input(shape=(1,))
print(input_tensor)

KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 1), dtype=tf.float32, name='input_1'), name='input_1', description="created by layer 'input_1'")

출력

from tensorflow.keras.layers import Dense
output_layer = Dense(1)

출력

from tensorflow.keras.layers import Dense
output_layer = Dense(1)
print(output_layer)

<keras.layers.core.dense.Dense object at 0x15df15e80>

입력과 출력 연결

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
input_tensor = Input(shape=(1,))
output_layer = Dense(1)
output_tensor = output_layer(input_tensor)

입력과 출력 연결

print(output_tensor)

KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None, 1), dtype=tf.float32, name=None), name='dense_1/BiasAdd:0', description="created by layer 'dense_1'")

연습해 봅시다!

Keras로 배우는 Advanced Deep Learning