모델 학습 및 평가

Keras로 배우는 Advanced Deep Learning

Zach Deane-Mayer

Data Scientist

농구 데이터

목표: 토너먼트 결과 예측

활용 데이터: 대회 주최측 제공 팀 평점

import pandas as pd
games_tourney = pd.read_csv('datasets/games_tourney.csv')
games_tourney.head()

Out[1]:
   season  team_1  team_2  home  seed_diff  score_diff  score_1  score_2  won
0    1985     288      73     0         -3          -9       41       50    0
1    1985    5929      73     0          4           6       61       55    1
2    1985    9884      73     0          5          -4       59       63    0
3    1985      73     288     0          3           9       50       41    1
4    1985    3920     410     0          1          -9       54       63    0

농구 데이터

입력: 시드 차이

import pandas as pd
games_tourney = pd.read_csv('datasets/games_tourney.csv')
games_tourney.head()

농구 데이터

출력: 점수 차이

import pandas as pd
games_tourney = pd.read_csv('datasets/games_tourney.csv')
games_tourney.head()

농구 데이터

입력:

시드 차이 - 단일 숫자: -15 ~ +15
시드 범위: 1~16
최대 차이: 16-1 = +15
최소 차이: 1-16 = -15

출력:

점수 차이 - 단일 숫자: -50 ~ +50

농구 데이터

시드 차이: 15
- 팀 1: 16
- 팀 2: 1
시드 차이: -15
- 팀 1: 1
- 팀 2: 16

농구 데이터

점수 차이: -9
- 팀 1: 41
- 팀 2: 50
점수 차이: 6
- 팀 1: 61
- 팀 2: 55

농구 데이터

import pandas as pd
games_tourney = pd.read_csv('datasets/games_tourney_samp.csv')
games_tourney.head()

Out[1]:
   season  team_1  team_2  home  seed_diff  score_diff  score_1  score_2  won
0    2017     320    6323     0         13          18      100       82    1
1    2017    6323     320     0        -13         -18       82      100    0

모델 구축

from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
input_tensor = Input(shape=(1,))
output_tensor = Dense(1)(input_tensor)
model = Model(input_tensor, output_tensor)
model.compile(optimizer='adam', loss='mae')

모델 학습

from pandas import read_csv
games = read_csv('datasets/games_tourney.csv')
model.fit(games['seed_diff'],
          games['score_diff'],
          batch_size=64,
          validation_split=.20,
          verbose=True)

모델 평가

model.evaluate(games_test['seed_diff'],
               games_test['score_diff'])

1000/1000 [==============================] - 0s 26us/step
Out[1]: 9.145421981811523

연습해 봅시다!

Keras로 배우는 Advanced Deep Learning