마무리

SQL Server에서의 시계열 분석

Maham Faisal Khan

Senior Data Science Content Developer

날짜 다루기

• 날짜/시간 반올림에는 DATEADD()와 DATEDIFF()를 함께 사용합니다.
• 성능이 중요할 때는 CAST()와 CONVERT()로 형식 지정하세요. FORMAT()은 유용하지만 느립니다.
• 캘린더 테이블은 큰 자산입니다.

날짜 만들기

• CAST(), CONVERT(), PARSE()는 문자열을 날짜로 변환합니다.
• 안전한 변환에는 TRY_CAST(), TRY_CONVERT(), TRY_PARSE()를 사용합니다.
• 오프셋 처리에는 SWITCHOFFSET()과 TODATETIMEOFFSET()이 유용합니다.

시간 기반 집계

• 집계 함수: COUNT(), MIN(), MAX(), SUM().
• 통계 집계 함수: AVG(), STDEV(), VAR(), STDEVP(), VARP().
• ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS로 집계를 세분화할 수 있습니다.

일반적·비일반적 시계열 과제

• 윈도 함수는 순위 함수(ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE())와 집계 함수(통계 함수 포함)에 적용됩니다.
• 누적 합계는 윈도우에서의 SUM() 활용입니다.
• 이동 평균은 윈도우에서의 AVG() 활용입니다.
• LAG()와 LEAD()로 과거와 미래 값을 조회합니다.
• 동시성 계산을 위해 날짜 데이터를 피벗/변환합니다.

감사합니다!

SQL Server에서의 시계열 분석