사기 탐지 소개

Python으로 배우는 사기 탐지

Charlotte Werger

Data Scientist

강사 소개

Charlotte Werger

안녕하세요, 저는 데이터 과학자 Charlotte입니다.

사기란 무엇인가?

사기의 예: 보험 사기, 신용카드 사기, 신원 도용, 자금 세탁, 탈세, 제품 보증 사기, 의료 사기

사기의 특성

드물게 발생
은폐됨
시간에 따라 변화
조직적으로 이루어짐

사기 탐지의 어려움

기업의 사기 대응 방법

사기 분석 팀이 수행하는 작업:

수동으로 설정한 임계값과 경험을 기반으로 규칙 기반 시스템 활용
관련 뉴스 모니터링
외부의 사기 계정 및 이름 목록 수신
사기 또는 의심 행동 탐지에 머신러닝 알고리즘을 활용하기도 함

데이터 살펴보기

df=pd.read_csv('creditcard_data.csv')

df.head()

    V1          V2       ...   Amount    Class
0  -0.078306    0.025427 ...    1.77     0
1  0.000531     0.019911 ...    30.90    0
2  0.015375    -0.038491 ...    23.57    0
3  0.137096    -0.249694 ...    13.99    0
4  -0.014937    0.005771 ...    1.29     0

df.shape

(5050, 30)

연습해 봅시다!

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