범주형 플롯 유형

Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화

Chris Moffitt

Instructor

범주형 데이터

• 제한된 고정 값을 갖는 데이터
• 일반적으로 수치형 데이터와 함께 사용
• 예시:
  • 지역 (국가, 주, 지역)
  • 성별
  • 민족
  • 혈액형
  • 눈 색깔

플롯 유형 - 개별 관측값 표시

플롯 유형 - 추상적 표현

플롯 유형 - 통계적 추정

개별 관측값 플롯 - stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

개별 관측값 플롯 - swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

추상적 표현 - boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

추상적 표현 - violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

추상적 표현 - boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

통계적 추정 - barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

통계적 추정 - pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

통계적 추정 - countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

연습해 봅시다!

Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화