Seaborn의 색상

Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화

Chris Moffitt

Instructor

플롯 색상 정의

Seaborn은 matplotlib 색상 코드를 사용하여 플롯에 색상을 지정할 수 있습니다

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

초록색 Displot

팔레트

Seaborn은 set_palette() 함수로 팔레트를 정의합니다

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

팔레트 비교

팔레트 표시

sns.palplot() 함수는 팔레트를 표시합니다
sns.color_palette()는 현재 팔레트를 반환합니다

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

팔레트 색상

사용자 정의 팔레트 설정

순환 색상 = 데이터에 순서가 없는 경우

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Paired 팔레트

순차 색상 = 데이터가 높낮이의 일정한 범위를 가지는 경우

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Blues 팔레트

발산 색상 = 낮은 값과 높은 값 모두 중요한 경우

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

BrBg 팔레트

연습해 봅시다!

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