분포 플롯 사용하기
Seaborn으로 배우는 중급 데이터 시각화
Chris Moffitt
Instructor
히스토그램 생성
displot함수에는 다양한 선택적 인수가 있습니다- 히스토그램에 KDE 플롯을 겹치거나 빈 수를 지정할 수 있습니다
sns.displot(df['alcohol'], kde=True, bins=10)
대안적 데이터 분포 시각화
- 러그 플롯은 x축을 따라 작은 눈금 표시를 추가하여 데이터 분포를 나타내는 방법입니다
- KDE 곡선과 러그 플롯을 함께 사용할 수 있습니다
sns.displot(df['alcohol'], kind='kde', rug=True, fill=True)
추가 플롯 유형
displot함수는kdeplot,rugplot,ecdfplot등 여러 함수를 활용합니다ecdfplot은 데이터의 누적 분포를 보여줍니다
sns.displot(df['alcohol'], kind='ecdf')
