대회 소개

Python으로 Kaggle 대회 공략하기

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

강사 소개

야우헨 바바힌

응용 데이터 분석 석사
데이터 사이언스 실무 5년
캐글 대회 그랜드마스터
머신러닝·딥러닝 대회 금메달 다수

강사 사진

캐글 로고

캐글의 장점

실제 데이터로 실습 경험 쌓기
포트폴리오 프로젝트 개발
뛰어난 데이터 사이언스 커뮤니티와 교류
새 도메인·모델 유형 시도
최신 고성능 기법 파악

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참여 방법

http://kaggle.com 에서 대회 선택
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모델 개발 시작

뉴욕 택시 요금 예측

뉴욕 택시 요금 예측 페이지

Train/Test 데이터

import pandas as pd

# Read train data
taxi_train = pd.read_csv('taxi_train.csv')
taxi_train.columns.to_list()

['key',
 'fare_amount',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

# Read test data
taxi_test = pd.read_csv('taxi_test.csv')
taxi_test.columns.to_list()

['key',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

샘플 제출 파일

# Read sample submission
taxi_sample_sub = pd.read_csv('taxi_sample_submission.csv')
taxi_sample_sub.head()

                              key     fare_amount
0     2015-01-27 13:08:24.0000002     11.35
1     2015-01-27 13:08:24.0000003     11.35
2     2011-10-08 11:53:44.0000002     11.35
3     2012-12-01 21:12:12.0000002     11.35
4     2012-12-01 21:12:12.0000003     11.35

연습해 봅시다!

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