문제 이해하기

Python으로 Kaggle 대회 공략하기

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

솔루션 워크플로

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데이터 유형: 표 형식, 시계열, 이미지, 텍스트 등

데이터 유형

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데이터 유형: 표 형식, 시계열, 이미지, 텍스트 등

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데이터 유형: 표 형식, 시계열, 이미지, 텍스트 등

데이터 유형

문제 유형: 분류, 회귀, 랭킹 등
평가 지표: ROC AUC, F1-Score, MAE, MSE 등

지표 정의

# Some classification and regression metrics
from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, mean_squared_error

$$RMSLE = \sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}{(\log(y_i+1) - \log(\hat{y}_i+1))^2}}$$

import numpy as np

def rmsle(y_true, y_pred):
    diffs = np.log(y_true + 1) - np.log(y_pred + 1)
    squares = np.power(diffs, 2)

    err = np.sqrt(np.mean(squares))
    return err

Vamos praticar!

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