성능 최적화

Alteryx로 데이터 처리하기

Behrang Behjoo

Business Intelligence (BI) Leader

성능 최적화란?

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• 워크플로의 효율성과 속도
• 처리 시간과 자원 사용 감소
• 병목 지점 식별

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성능 병목

$$$$ 흐름의 지연 지점:

• 대용량 데이터셋
• 복잡한 계산
• 비효율적 설계

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병목 지점 찾기

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• 데이터 볼륨
  • 데이터 로드 시간 증가
• 도구 관련
  • 자원 집약적 도구의 과도한 사용
• 워크플로 설계
  • 과도한 분기나 복잡한 도구 시퀀스
• 자원 관리
  • 실행 중 시스템 자원 사용 모니터링

데이터 볼륨 최적화

데이터 볼륨 최적화

데이터 볼륨 최적화

도구 선택과 최적화

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작업에 맞는 도구 선택

• 작업에 가장 효율적인 도구 사용(예: 키 기준 결합에는 join 도구)

• 여러 계산을 한 도구에 통합(예: 다중 집계를 위해 summarize 도구)

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워크플로 설계 모범 사례

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권장 모범 사례

• 도구 수 최소화
• 논리적인 데이터 흐름
• 작업 통합

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자원 및 네트워크 관리

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• 메모리·CPU·디스크 사용 균형화
• 클라우드 컴퓨팅 자원 활용
• Alteryx 전용 형식 사용(예: .yxdb)
• 데이터 로컬 캐싱

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연습해 봅시다!

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