점진적 학습의 효과

Python에서의 앙상블 기법

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

집단 학습 vs 점진적 학습

집단 학습

  • 원리: 군중의 지혜
  • 독립적인 추정자
  • 동일한 목표를 위한 동일 과제 학습
  • 병렬 구축

점진적 학습

  • 원리: 반복적 학습
  • 종속적인 추정자
  • 동일한 목표를 위한 서로 다른 과제 학습
  • 순차적 구축
Python에서의 앙상블 기법

점진적 학습

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점진적 학습의 단계 예:

  1. 첫 시도(초기 모델)
  2. 피드백(모델 평가)
  3. 오류 수정(후속 모델)
Python에서의 앙상블 기법

잡음에 맞추기

백색 잡음

  • 비상관 오차
  • 불편 오차이며 분산이 일정함

개선 허용치

  • 성능 차이 < 개선 임계값이면:
    • 학습 중지
Python에서의 앙상블 기법

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Python에서의 앙상블 기법

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