주성분분석

R로 배우는 데이터 과학을 위한 선형대수

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

빅데이터

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  height weight forty vertical bench broad_jump three_cone shuttle
1     71    192  4.38     35.0    14        127       6.71    3.98
2     73    298  5.34     26.5    27         99       7.81    4.71
3     77    256  4.67     31.0    17        113       7.34    4.38
4     74    198  4.34     41.0    16        131       6.56    4.03
5     76    257  4.87     30.0    20        118       7.12    4.23
6     78    262  4.60     38.5    18        128       7.53    4.48
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2885
R로 배우는 데이터 과학을 위한 선형대수

빅데이터 - 중복

R로 배우는 데이터 과학을 위한 선형대수

주성분분석

  • 응용 선형대수에서 매우 유용한 방법 중 하나
  • 복잡한 데이터에서 의미 있는 정보를 비모수적으로 추출
  • 데이터에 숨은 저차원 구조를 밝혀냄
  • 이러한 구조는 시각화가 쉽고 분야 전문가가 해석하기 용이함
R로 배우는 데이터 과학을 위한 선형대수

주성분분석 - 동기 부여 예시

R로 배우는 데이터 과학을 위한 선형대수

연습해 봅시다!

R로 배우는 데이터 과학을 위한 선형대수

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