결론

R에서 Generalized Linear Models

Richard Erickson

Instructor

학습 내용 정리

• GLM이 LM을 확장하는 방법:
  • 포아송 오차항
  • 이항 오차항
• 결과 이해 및 시각화
• 다중 회귀를 이용한 GLM

다음 단계는?

• DataCamp R을 이용한 다중(선형) 회귀 과정 (놓친 경우)
• R의 계층적 및 혼합 효과 모델로 랜덤 효과 확장
• 비선형 모델에 R의 일반화 가법 모델(GAM) 적합
• AIC 등 모델 선택으로 사용할 계수 결정
• 다양한 회귀 유형
• 검색 및 R 패키지 문서를 통한 추가 학습

즐거운 코딩 되세요!

R에서 Generalized Linear Models