선형 모델의 한계

R에서 Generalized Linear Models

Richard Erickson

Instructor

강의 개요

1장: 선형 모델 및 포아송 회귀의 검토와 한계
2장: 로지스틱(이항) 회귀
3장: GLM 해석 및 시각화
4장: GLM을 이용한 다중 회귀

데이터 과학의 핵심 도구

선형 모델: 데이터 과학의 핵심 도구

¹ US Department of Agriculture https://www.nal.usda.gov/exhibits/ipd/localfoods/exhibits/show/farmto–table/the–roads–of–rural–america

선형 모델

선형 계수로 데이터를 어떻게 설명할 수 있을까요?
절편: 기준 효과
기울기: 선형 예측 변수
$y = \beta_0 + \beta_1 x + \epsilon $

R에서의 선형 모델

lm(y ~ x, data = dat)

선형성 가정

선형 데이터와 비선형 데이터의 예시

정규성 가정

정규 잔차와 비정규 잔차 비교

연속형 변수 가정

연속형 데이터와 비연속형 데이터 비교 .

연구 종료 시점의 병아리 체중 박스플롯

식이가 체중에 미치는 영향

datasets 패키지의 ChickWeight 데이터
ChickWeightsEnd: 연구의 마지막 관측값
식이 2, 3, 4는 식이 1과 어떻게 다른가?

lm(formula = weight ~ Diet, data = ChickWeightEnd)

    Call:
    lm(formula = weight ~ Diet, data = ChickWeightEnd)
    Coefficients:
    (Intercept)        Diet2        Diet3        Diet4  
         177.75        36.95        92.55        60.81

생존율이나 개체 수는 어떻게 분석할까요?

병아리의 생존율이나 개체 수는?
둘 다 연속형이 아닙니다!
새로운 도구가 필요합니다
일반화 선형 모델(GLM)

일반화 선형 모델

선형 모델과 유사
비정규 오차 분포
연결 함수: $y = \psi(b_0 + b_1 x + \epsilon)$

R에서의 GLM

glm( y ~ x, data = data, family = "gaussian")

lm()은 glm( ..., family = "gaussian")과 동일

연습해 봅시다!!

R에서 Generalized Linear Models