추가 결정: 용량, 스토리지, 게이트웨이

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

결정 1: Fabric 용량 하나 vs 여러 개?

테넌트 내 여러 용량 예시 이미지

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

결정 1: Fabric 용량 하나 vs 여러 개?

테넌트 내 여러 용량 예시 이미지

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

결정 2: 데이터를 어떻게 읽을까요?

데이터 소스 예시

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

클라우드 스토리지: 바로가기 사용

바로가기는 데스크톱 바로가기처럼 작동합니다. S3나 Azure Data Lake 같은 클라우드 스토리지 폴더로의 직접 링크입니다.

클라우드 스토리지 로고

바로가기

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

클라우드 데이터베이스: 미러링 사용

미러링은 Fabric에서 외부 클라우드 데이터베이스를 실시간으로 복제합니다. 양쪽의 변경 사항이 동기화됩니다.

Azure의 미러링 패널

1 Credits: https://blog.fabric.microsoft.com/en-us/blog/introducing-mirroring-in-microsoft-fabric
Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

온프레미스 데이터: 게이트웨이 사용

Power BI 게이트웨이는 로컬 시스템(온프레미스)과 Fabric 사이의 터널 역할을 하는 애플리케이션입니다.

온프레미스 서버

게이트웨이 화면

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/data-integration/gateway/service-gateway-install
Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

게이트웨이 추가 설명: 온프레미스 vs VNet

온프레미스 Power BI 게이트웨이

회사 로컬 인프라에 있는 모든 온프레미스 데이터 원본에 대한 기본 선택 SQL 데이터베이스 로고

V-Net Power BI 게이트웨이

일부 Azure 호환 데이터 원본용 대안. Azure 가상 네트워크 연결 필요SQL 데이터베이스 로고

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

연습해 봅시다!

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

Preparing Video For Download...