XMLA 엔드포인트

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

XMLA 엔드포인트란?

여러 도구에 연결된 Fabric

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

XMLA 엔드포인트 활용 사례

  1. 대량 업데이트: 예) 20개 의미 체계 모델의 열 유형 일괄 변경
  2. 자동 새로 고침 작업: 예) 특정 이벤트 발생 시 Power BI 모델 새로 고침
  3. 고급 분석 및 모니터링: 예) 테넌트 전체의 새로 고침 문제 모니터링
  4. 시뮬레이션된 활동: 예) 라이선스 평가 시 Fabric 용량 스트레스 테스트
  5. 서드파티 도구 연결: SQL Server Management Studio(SSMS)부터 Python 스크립트까지
Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

XMLA 연결 예시

Fabric의 엔드포인트 URL

엔드포인트에 연결하는 SSMS

1 출처: https://learn.microsoft.com/en-en/power-bi/enterprise/service-premium-connect-tools
Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

XMLA 연결 예시

Python Python에서 Power BI 데이터 읽기

Excel Excel에서 Power BI 보고서 열기

1 출처: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/collaborate-share/service-analyze-in-excel
Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

모범 사례

  • 최소 권한 원칙: 필요하지 않으면 엔드포인트를 활성화하지 마십시오
  • 액세스를 제한하기 위한 적절한 보안을 구현하십시오
  • 엔드포인트 사용을 모니터링하여 성능 영향을 확인하십시오. Fabric 용량이 느려질 수 있습니다

방패 아이콘

1 출처: rawpixel.com on Freepik
Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

연습해 봅시다!

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

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