Fabric의 배포 단계

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

배포 단계 소개

운영 환경에 바로 배포한 예

운영에 적절한 단계별 배포 예

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

Fabric의 배포 단계

Fabric 배포 단계 화면

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

개발 단계

  • 자유로운 실험
  • 빠른 반복
  • 운영 영향 없음

도구

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

테스트 단계

실험실 테스트

  • 실제와 유사한 데이터로 검증
  • 버그 탐지 및 성능 평가
  • 사용자 인수 테스트(UAT)
Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

운영 단계

  • 전체 사용자 접근 가능
  • 안정화된 릴리스
  • 엄격한 보안 통제

무대 극장

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

배포 단계가 중요한 이유

  • 버그가 모든 사용자에게 한꺼번에 영향 주는 것을 방지
  • 전체 배포 전 테스트로 비즈니스 위험 감소
  • 이슈를 조기에 발견·수정 용이
  • 라이브 시스템을 깨뜨리지 않고 안전하게 작업 가능
  • 신기능 테스트용 통제된 환경 제공
Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

연습해 봅시다!

Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현

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