유엔 투표 데이터셋

사례 연구: R로 하는 탐색적 데이터 분석

Dave Robinson

Chief Data Scientist, DataCamp

유엔 투표 데이터셋

rcid	session	vote	ccode
46	2	1	2
46	2	1	20
46	2	9	31
46	2	1	40
46	2	1	41
46	2	1	42
46	2	1	51
46	2	9	52
46	2	9	53

¹ Erik Voeten, "Data and Analyses of Voting in the UN General Assembly"

유엔 투표 데이터셋

rcid	session	vote	ccode
46	2	1	2	각 행은 국가-투표 쌍
46	2	1	20
46	2	9	31
46	2	1	40
46	2	1	41
46	2	1	42
46	2	1	51
46	2	9	52
46	2	9	53

¹ Erik Voeten, "Data and Analyses of Voting in the UN General Assembly"

유엔 투표 데이터셋

rcid	session	vote	ccode
46	2	1	2	각 행은 국가-투표 쌍
46	2	1	20
46	2	9	31	rcid = "호명 투표 ID"
46	2	1	40
46	2	1	41
46	2	1	42
46	2	1	51
46	2	9	52
46	2	9	53

¹ Erik Voeten, "Data and Analyses of Voting in the UN General Assembly"

유엔 투표 데이터셋

rcid	session	vote	ccode
46	2	1	2	각 행은 국가-투표 쌍
46	2	1	20
46	2	9	31	rcid = 호명 투표 ID
46	2	1	40
46	2	1	41	session = 회기 연도
46	2	1	42
46	2	1	51
46	2	9	52
46	2	9	53

¹ Erik Voeten, "Data and Analyses of Voting in the UN General Assembly"

유엔 투표 데이터셋

rcid	session	vote	ccode
46	2	1	2	각 행은 국가-투표 쌍
46	2	1	20
46	2	9	31	rcid = 호명 투표 ID
46	2	1	40
46	2	1	41	session = 회기 연도
46	2	1	42
46	2	1	51	vote = 투표 코드
46	2	9	52
46	2	9	53

¹ Erik Voeten, "Data and Analyses of Voting in the UN General Assembly"

유엔 투표 데이터셋

rcid	session	vote	ccode
46	2	1	2	각 행은 국가-투표 쌍
46	2	1	20
46	2	9	31	rcid = 호명 투표 ID
46	2	1	40
46	2	1	41	session = 회기 연도
46	2	1	42
46	2	1	51	vote = 투표 코드
46	2	9	52
46	2	9	53	ccode = 국가 코드

¹ Erik Voeten, "Data and Analyses of Voting in the UN General Assembly"

dplyr에서의 votes

# Load dplyr package
library(dplyr)
votes

# A tibble: 508,929 × 4
    rcid session  vote ccode
   <dbl>   <dbl> <dbl> <int>
1     46       2     1     2
2     46       2     1    20
3     46       2     9    31
4     46       2     1    40
5     46       2     1    41
6     46       2     1    42
7     46       2     9    51
8     46       2     9    52
9     46       2     9    53
10    46       2     9    54
# ... with 508,919 more rows

변수명

파이프 연산자

1-1.014.png

파이프 연산자

1-1.015.png

dplyr 동사

1-1.018.png

dplyr 동사

1-1.020.png

원본 데이터

votes

# A tibble: 508,929 × 4
    rcid session  vote ccode
   <dbl>   <dbl> <dbl> <int>
1     46       2     1     2
2     46       2     1    20
3     46       2     9    31
4     46       2     1    40
5     46       2     1    41
6     46       2     1    42
7     46       2     9    51
8     46       2     9    52
9     46       2     9    53
10    46       2     9    54
# ... with 508,919 more rows

1 = 찬성
2 = 기권
3 = 반대
8 = 불참
9 = 비회원국

dplyr 동사: filter

filter는 조건으로 관측값을 걸러냅니다

votes %>%
  filter(vote <= 3)

# A tibble: 353,547 × 4
    rcid session  vote ccode
   <dbl>   <dbl> <dbl> <int>
1     46       2     1     2
2     46       2     1    20
3     46       2     1    40
4     46       2     1    41
5     46       2     1    42
6     46       2     1    70
7     46       2     1    90
8     46       2     1    91
9     46       2     1    92
10    46       2     1    93
# ... with 508,919 more rows

dplyr 동사: mutate

mutate는 변수를 추가합니다

votes %>%
  mutate(year = session + 1945)

# A tibble: 508,929 × 5
    rcid session  vote ccode  year
   <dbl>   <dbl> <dbl> <int> <dbl>
1     46       2     1     2  1947
2     46       2     1    20  1947
3     46       2     9    31  1947
4     46       2     1    40  1947
5     46       2     1    41  1947
6     46       2     1    42  1947
7     46       2     9    51  1947
8     46       2     9    52  1947
9     46       2     9    53  1947
10    46       2     9    54  1947
# ... with 508,919 more rows

데이터 정제에서 연쇄 처리

1-1.033.png

Passons à la pratique !

사례 연구: R로 하는 탐색적 데이터 분석

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