왜 apply를 사용할까요?

금융을 위한 R 중급

Lore Dirick

Manager of Data Science Curriculum at Flatiron School

apply 패밀리 살펴보기

함수	설명
apply	배열의 축을 따라 함수 적용
lapply	리스트/벡터에 함수 적용
eapply	환경의 값들에 함수 적용
mapply	여러 리스트/벡터 인자에 함수 적용
rapply	리스트에 재귀적으로 함수 적용
tapply	들쭉날쭉한 배열에 함수 적용
sapply	lapply 결과 단순화
vapply	lapply 결과 엄격하게 단순화

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함수	설명
apply	배열의 축을 따라 함수 적용
lapply	리스트/벡터에 함수 적용
eapply	환경의 값들에 함수 적용
mapply	여러 리스트/벡터 인자에 함수 적용
rapply	리스트에 재귀적으로 함수 적용
tapply	들쭉날쭉한 배열에 함수 적용
sapply	lapply 결과 단순화
vapply	lapply 결과 엄격하게 단순화

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함수	설명
apply	배열의 축을 따라 함수 적용
lapply	리스트/벡터에 함수 적용
eapply	환경의 값들에 함수 적용
mapply	여러 리스트/벡터 인자에 함수 적용
rapply	리스트에 재귀적으로 함수 적용
tapply	들쭉날쭉한 배열에 함수 적용
sapply	lapply 결과 단순화
vapply	lapply 결과 엄격하게 단순화

lapply()

stock_list <- list(stock_name = "Apple", ticker = "AAPL", 
                   price = 126.5, good_deal = TRUE)

lapply(stock_list, FUN = class)

$stock_name
"character"

$ticker
"character"

$price
"numeric"

$good_deal
"logical"

단계별로 살펴보기

ch5_vid1_slides.015.png

단계별로 살펴보기

ch5_vid1_slides.016.png

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ch5_vid1_slides.017.png

샤프 비율

$sharpe = \frac{mean(r) - r_f}{sd(r)}$

위험으로 수익률 정규화
주식 간 수익률 비교
샤프 비율↑ = 단위 위험당 더 높은 수익

연습해 봅시다!

금융을 위한 R 중급

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