계절 ARIMA 예측

R로 배우는 ARIMA 모델

David Stoffer

Professor of Statistics at the University of Pittsburgh

ARIMA 과정 예측

  • 모형을 정하면, 시계열의 동학을 설명하므로 예측은 쉽습니다
  • 모형의 동학을 미래로 연장하면 됩니다
  • astsa 패키지에서는 예측에 sarima.for()를 사용합니다
R로 배우는 ARIMA 모델

항공 승객 수 예측

  • 이전 영상에서

SARIMA$(0,1,1) \times (0,1,1)_{12}$ 모형이 적절하다고 판단했습니다

sarima.for(log(AirPassengers), n.ahead = 24, 
           0, 1, 1, 0, 1, 1, 12)

ch4_3.007.png

R로 배우는 ARIMA 모델

연습해 봅시다!

R로 배우는 ARIMA 모델

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