ANOVA, 단일 및 다중 요인 실험

R로 배우는 실험 설계

Joanne Xiong

Data Scientist

ANOVA

3개 이상의 그룹 비교에 사용
전체 검정(omnibus test):
- 사후 검정 없이는 어느 그룹의 평균이 다른지 알 수 없음
R에서 구현하는 두 가지 방법:

#one
model_1 <- lm(y ~ x, data = dataset)
anova(model_1)

#two
aov(y ~ x, data = dataset)

단일 요인 실험

model_1 <- lm(y ~ x)

y = 결과 변수
- 면 직물의 인장 강도
x = 설명 요인 변수
- 직물의 면 함량 비율

다중 요인 실험

model2 <- lm(y ~ x + r + s + t)

y = 결과
- ToothGrowth 길이
x, r, s, t = 가능한 설명 요인 변수
- 비타민 C 용량 및 투여 방법

Lending Club 데이터 소개

Lending Club은 미국의 P2P 대출 회사입니다.
- 데이터는 Kaggle에서 공개 제공
2007~2015년 발행된 모든 대출 포함
대용량 데이터!
- 89만 건의 관측값, 75개의 변수

연습해 봅시다!

R로 배우는 실험 설계

Preparing Video For Download...