가설 검정

R로 배우는 실험 설계

Joanne Xiong

Data Scientist

가설 검정의 구성 요소:

귀무가설:
- 변화 없음
- 집단 간 차이 없음
- 평균, 중앙값 또는 관측값 = 특정 수
대립가설:
- 변화 있음
- 집단 간 차이 있음
- 평균, 중앙값 또는 관측값이 특정 수보다 >, <, 또는 !=

검정력과 표본 크기

검정력(Power): 대립가설이 참일 때 귀무가설을 올바르게 기각할 확률.
효과 크기(Effect size): 탐지하려는 차이의 표준화된 측정값.
표본 크기(Sample size): 원하는 검정력으로 원하는 차이를 탐지하기 위해 필요한 실험 단위 수.

검정력과 표본 크기 계산

library(pwr)
pwr.anova.test(k = 3,
               n = 20,
               f = 0.2,
               sig.level = 0.05,
               power = NULL)

 Balanced one-way analysis of variance power calculation 
               k = 3
              n = 20
              f = 0.2
      sig.level = 0.05
          power = 0.2521043
 NOTE: n is number in each group

연습해 봅시다!

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