NHANES와 표본추출 소개

R로 배우는 실험 설계

Joanne Xiong

Data Scientist

NHANES 데이터셋 소개

NHANES = National Health and Nutrition Examination Survey(국가 건강영양조사)

  • 질병통제예방센터(CDC) 산하 NCHS(국립보건통계센터)가 수행

  • 면접과 신체검사 등 다양한 방식으로 데이터 수집

  • 질문은 의학, 치과, 사회경제, 식이, 전반적 건강 상태를 다룸

R로 배우는 실험 설계

표본추출 소개

확률표본추출: 다양한 방식으로 확률을 사용해 표본을 선택

비확률표본추출: 표본 선택에 확률을 사용하지 않음

  • 자발적 응답: 응답 의사가 있는 사람이 표본이 됨
  • 편의표본: 연구자에게 편한 대상자를 선택
R로 배우는 실험 설계

표본추출 - 1부

단순무작위표본추출(SRS)

  • 모집단의 모든 단위가 동일한 선택확률을 가짐
sample()

층화표본추출

  • 어떤 층화 변수로 모집단을 분할
  • 각 층 내에서 단순무작위표본을 추출
dataset %>% 
   group_by(strata_variable) %>% 
   slice_sample()
R로 배우는 실험 설계

표본추출 - 2부

집락표본추출

  • 모집단을 집락이라 부르는 그룹으로 나눔
cluster(dataset, 
        cluster_var_name,
        number_to_select,
        method = "option")

계통표본추출

  • 일정한 체계로 표본을 선택
  • R에서는 사용자 정의 함수로 구현하는 것이 가장 좋음

다단계표본추출

  • 하나 이상의 표본추출 방법을 결합
R로 배우는 실험 설계

연습해 봅시다!

R로 배우는 실험 설계

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