무작위 완전 블록 설계 (RCBD)

R로 배우는 실험 설계

Joanne Xiong

Data Scientist

RCBD

무작위(Randomized) - 각 블록 내에서 처리가 무작위로 배정됨
완전(Complete) - 모든 블록에서 각 처리가 동일한 횟수로 사용됨
블록(Block) - 실험 집단을 유사하게 묶음 (예: 성별)
설계(Design) - 실험 구조 자체!

RCBD 워크플로

농업 실험에 대한 무작위 완전 블록 설계 워크플로 다이어그램

agricolae

library(agricolae)
trt <- letters[1:4]
rep <- 4
design.rcbd <- design.rcbd(trt,
                           r = rep,
                           seed = 42,
                           serie = 0)
design.rcbd$sketch

     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] "d"  "c"  "a"  "b" 
[2,] "b"  "a"  "d"  "c" 
[3,] "d"  "a"  "b"  "c" 
[4,] "a"  "b"  "d"  "c"

모델 검증 - 교호작용 그래프

with(dataset, interaction.plot(x.factor, trace.factor, response))
# example with the ToothGrowth dataset
with(ToothGrowth, interaction.plot(dose, supp, len))

교호작용 그래프 예시

연습해 봅시다!

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