Power BI에서 Python 기초 배우기

Power BI에서 Python 시작하기

Jacob H. Marquez

Data Scientist

사전 지식

Power BI

Power BI에서 DAX 입문

Python

Seaborn으로 데이터 시각화 입문

학습 내용

Power BI

• Power Query로 데이터 가져오기 및 조인
• Power Query로 결측치 찾기
• 빠른 측정으로 상관계수 계산

Python

• pandas로 데이터 가져오기 및 조인
• 결측치 탐지와 대치
• Seaborn으로 시각화 생성

시작하기 - Python 다운로드

https://powerbi.microsoft.com/downloads/

https://www.python.org/downloads/

시작하기 - 패키지 설치

필수 Python 패키지 두 가지:

• pandas
• matplotlib

¹ https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/

시작하기 - Power BI

"파일" > "옵션 및 설정" > "옵션" > "Python 스크립팅"

• 홈 디렉터리
• 통합 개발 환경(IDE)

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts

시작하기 - Power BI

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts

시작하기 - Power BI

¹ https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts

제한 사항

• DataFrame은 임시 저장됨
• 시각화에 150,000행 사용
• 250 MB 미만 데이터셋
• 데이터셋은 "Public"으로 설정

배우는 이유와 장점

Power BI 사용자로서의 Python

• 데이터 변환에 유연성
• 어려운 계산을 더 쉽게
• 맞춤 시각화 생성

Python 사용자로서의 Power BI

• 더 빠른 데이터 시각화
• 빠른 대시보드 제작
• 공유가 더 쉬움

데이터셋

fished.csv

entity	year	fished
Australia	1990	153148
United States	1990	502923
Japan	1990	567895

farmed.csv

entity	year	farmed
Australia	1990	23567
United States	1990	436758
Japan	1990	534978

Lass uns üben!

Power BI에서 Python 시작하기