R의 data.table로 데이터 조작하기
Matt Dowle, Arun Srinivasan
Instructors, DataCamp
보조 구분자(|)를 사용하여 list 열 쓰기 지원
dt <- data.table(id = c("x", "y", "z"), val = list(1:2, 3:4, 5:6))
fwrite(dt, "fwrite.csv")
fread("fwrite.csv")
id val
x 1|2
y 3|4
z 5|6
fwrite()는 날짜 및 datetime 형식을 쓰는 세 가지 방법을 제공: ISO, squash, epochISO를 통해 ISO 표준 사용을 권장now <- Sys.time()
dt <- data.table(date = as.IDate(now),
time = as.ITime(now),
datetime = now)
dt
date time datetime
2018-12-17 19:54:51 2018-12-17 14:54:51
# "ISO" is default
fwrite(dt, "datetime.csv", dateTimeAs = "ISO")
fread("datetime.csv")
date time datetime
2018-12-17 19:55:39 2018-12-17T19:55:39.735036Z
squash는 yyyy-mm-dd hh:mm:ss를 yyyymmddhhmmss 형태로 씀20160912 %/% 10000 = 2016fread에서 자동으로 integer64로 읽힘fwrite(dt, "datetime.csv", dateTimeAs = "squash")
fread("datetime.csv")
date time datetime
1: 20181217 195539 20181217195539735
20181217 %/% 10000
[1] 2018
epoch는 관련 기준 시점 이후의 일 수(날짜) 또는 초 수(시간 및 datetime)를 나타냄date의 경우 1970-01-01, time의 경우 00:00:00, datetime의 경우 1970-01-01T00:00:00Zfwrite(dt, "datetime.csv", dateTimeAs = "epoch")
fread("datetime.csv")
date time datetime
17882 71871 1545076672
R의 data.table로 데이터 조작하기