data.table 표현식 체이닝
R의 data.table로 데이터 조작하기
Matt Dowle, Arun Srinivasan
Instructors, DataCamp
표현식 체이닝
data.table 표현식은 체이닝할 수 있습니다. 즉, x[...][...][...]
step_1 <- batrips[duration > 3600]
step_2 <- step_1[duration > 3600][order(duration)]
step_2[1:3]
# Same as batrips[duration > 3600]batrips[duration > 3600][order(duration)]batrips[duration > 3600][order(duration)][1:3]
trip_id duration
295912 3601
347471 3602
536050 3602
표현식 체이닝
# Three start stations with the lowest mean duration
step_1 <- batrips[, .(mn_dur = mean(duration)), by = "start_station"]
step_2 <- step_1[order(mn_dur)]
step_2[1:3]
# Three start stations with the lowest mean duration
batrips[, .(mn_dur = mean(duration)),
by = "start_station"][order(mn_dur)][1:3]
start_station mn_dur
2nd at Folsom 551.0807
Temporary Transbay Terminal (Howard at Beale) 655.8563
2nd at South Park 697.7034
uniqueN()
uniqueN()은 입력 객체의 고유값 개수를 정수로 반환하는 헬퍼 함수입니다- 벡터뿐만 아니라
data.frames와data.tables도 지원합니다.
id <- c(1, 2, 2, 1)
uniqueN(id)
2
x <- data.table(id, val = 1:4)
id val
1 1
2 2
2 3
1 4
uniqueN(x)
4
uniqueN(x, by = "id")
2
uniqueN()과 by 함께 사용하기
월별 고유한 자전거 ID의 총 개수를 계산합니다
ans <- batrips[, uniqueN(bike_id), by = month(start_date)]
head(ans, 3)
month V1 ## <~~ auto naming of cols
1 605
2 608
3 631
연습해 봅시다!
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