fread()로 빠른 데이터 읽기
R의 data.table로 데이터 조작하기
Matt Dowle, Arun Srinivasan
Instructors, DataCamp
매우 빠릅니다!
- 빠른 병렬 파일 리더
nThread인수로 사용할 스레드 수 제어
사용자 친화적
- 로컬 파일, 웹 파일, 문자열 모두 가져올 수 있음
- 지능형 기본값 -
colClasses,sep,nrows등 - 참고: 날짜 및 날짜/시간은 문자 열로 읽히지만,
fasttime또는anytime패키지로 이후에 변환 가능
빠르고 편리한 파일 리더
# File from URL
DT1<-fread("https://bit.ly/2RkBXhV")
DT1
a b
1 2
3 4
# Local file
DT2 <- fread("data.csv")
DT2
a b
1 2
3 4
# String
DT3 <- fread("a,b\n1,2\n3,4")
DT3
a b
1 2
3 4
# String without col names
DT4 <- fread("1,2\n3,4")
DT4
V1 V2
1 2
3 4
nrows와 skip 인수
# Read only first line (after header)
fread("a,b\n1,2\n3,4", nrows = 1)
a b
1 2
# Skip first two lines containing metadata
str <- "# Metadata\nTimestamp: 2018-05-01 19:44:28 GMT\na,b\n1,2\n3,4"
fread(str, skip = 2)
a b
1 2
3 4
nrows와 skip 인수 추가 설명
str <- "# Metadata\nTimestamp: 2018-05-01 19:44:28 GMT\na,b\n1,2\n3,4"
fread(str, skip = "a,b")
a b
1 2
3 4
fread(str, skip = "a,b", nrows = 1)
a b
1 2
select와 drop 인수
str <- "a,b,c\n1,2,x\n3,4,y"
fread(str, select = c("a", "c"))
# Same as
fread(str, drop = "b")
a c
1 x
3 y
str <- "1,2,x\n3,4,y"
fread(str, select = c(1, 3))
# Same as
fread(str, drop = 2)
V1 V3
1 x
3 y
연습해 봅시다!
R의 data.table로 데이터 조작하기
