Power BI에서의 예측: DAX

Power BI로 하는 시계열 분석

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

맥락과 중요성

내장 기능은 시작점으로 좋지만 한계가 있습니다.

튜닝과 최적화는 기본 매개변수에만 제한됩니다.

다른 대안

  • 프로그래밍 언어 (Python / R)

  • Excel

  • DAX

Power BI 예측 옵션

Power BI로 하는 시계열 분석

DAX 예측의 기본 원리

DAX로 지정된 기간 동안 데이터셋의 거동을 근사할 수 있습니다.

  1. 마지막 데이터 지점을 식별합니다.
  2. 데이터 추세(기하평균)를 계산합니다.
  3. 미래로 투영합니다.

기하평균은 지수적으로 변하는 데이터셋의 평균을 제공합니다.

기하평균으로 예측

Power BI로 하는 시계열 분석

CAGR

연평균복합성장률(CAGR)

CAGR 공식

이 공식은 연간 성장에 대한 것이지만, 동일한 논리를 다른 기간(예: 월간 성장률)에도 적용할 수 있습니다.

Power BI로 하는 시계열 분석

CAGR로 예측하기

미래 값 예측

미래 값 계산

LV = 마지막 값

n = 미래 기간 수

후향 검정으로 데이터에 이 공식을 시험해 볼 수 있습니다!

Power BI로 하는 시계열 분석

연습해 봅시다!

Power BI로 하는 시계열 분석

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