열 지향 저장 사용

PostgreSQL에서 쿼리 성능 개선하기

Amy McCarty

Instructor

열 지향형

열 지향 저장소

행 간 관계 유지

id	name	species	age	habitat	received
01	Bob	panda	2	Asia	2018
02	Sunny	zebra	3	Africa	2018
03	Beco	zebra	10	Africa	2017
04	Coco	koala	5	Australia	2016

저장 형태

두 개의 표. 첫 번째 표는 id와 species 목록입니다. 01 - panda. 02 - zebra. 03 - zebra. 04 - koala. 두 번째 표는 id와 age 목록입니다. 01 - 2. 02 - 3. 03 - 10. 04 - 5.

분석 중심 - 잘 맞음

열 지향 저장 특성

동일 열은 연속 저장
모든 행 반환 빠름
열 계산 빠름

분석에 적합

개수, 평균, 계산
리포팅
열 집계

저장 형태

세 개의 표. 첫 번째 표는 id와 name 목록입니다. 01 - Bob. 02 - Sunny. 03- Beco. 04 - Coco. 두 번째 표는 id와 species 목록입니다. 01 - panda. 02 - zebra. 03 - zebra. 04 - koala. 세 번째 표는 id와 age 목록입니다. 01 - 2. 02 - 3. 03 - 10. 04 - 5.

트랜잭션 중심 - 부적합

행 관계 유지

모든 열 반환은 느림
적재 속도 느림

트랜잭션 중심

레코드 삽입/삭제 빠름

저장 형태

데이터베이스 예시


Postgres	Citus Data, Greenplum, Amazon Redshift
MySQL	MariaDB
Oracle	Oracle In-Memory Cloud Store
	Clickhouse, Apache Druid, CrateDB

Information schema

열 수 줄이기

SELECT *는 최소화

SELECT column_name, data_type
FROM information_schema.columns
WHERE table_catalog = 'schema_name'
AND table_name = 'zoo_animals'

column_name	data_type
id	integer
name	text
species	text

Information schema

열 수 줄이기

SELECT *는 최소화
Information schema 사용

SELECT column_name, data_type
FROM information_schema.columns
WHERE table_catalog = 'schema_name'
AND table_name = 'zoo_animals'

column_name	data_type
id	integer
name	text
species	text

쿼리 작성 방법

각 열을 별도 쿼리로 확인

id	name	species	age	habitat	received
01	Bob	panda	2	Asia	2018
02	Sunny	zebra	3	Africa	2018
03	Beco	zebra	10	Africa	2017
04	Coco	koala	5	Australia	2016

-- 열 지향에 적합한 구조
SELECT MIN(age), MAX(age)
FROM zoo_animals
WHERE species = 'zebra'

-- 행 지향에 적합한 구조
SELECT *
FROM zoo_animals
WHERE species = 'zebra'
ORDER BY age

연습해 봅시다!

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