축하합니다!

Microsoft Fabric로 데이터 변환 및 분석

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Fabric의 데이터 엔지니어링

Fabric의 데이터 엔지니어링

• Data Factory 파이프라인: 데이터 수집
• Data Factory 데이터플로: 로우코드 데이터 변환/탐색
• 노트북: 코드 기반 데이터 변환/탐색

Fabric의 데이터 엔지니어링

• Lakehouse: 파일/테이블 저장
• Warehouse: SQL 테이블 저장

스타 스키마 구현

• 팩트/차원 테이블 설계 및 구현

스타 스키마 구현

• 정규화와 비정규화
• 스타 스키마 vs 스노우플레이크 스키마
• 점진적 변경 차원(SCD)
• 날짜/시간 차원, 다값 차원 등 특수 차원 시나리오

데이터 변환, 탐색, 분석

• 데이터 정제 및 필터링
• 데이터 유형 변환
• 데이터 집계
• 데이터 병합

데이터 변환, 탐색, 분석

• 데이터 프로파일링
• SQL 엔드포인트 또는 XMLA 엔드포인트로 쿼리

성능 최적화

• 성능 모니터링
• SQL 코드, 노트북, 데이터플로 등 Fabric 항목 성능 개선 적용
• Fabric 인프라 스케일 업/아웃
• Delta Lake 테이블 최적화

다음 단계

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