성능 문제 식별

Microsoft Fabric로 데이터 변환 및 분석

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Fabric 용량

 

Fabric 용량

 

Fabric SKU

• Fabric SKU는 F2부터 F2048까지 제공됩니다.
• 숫자가 클수록 컴퓨팅 성능이 높습니다.
• 참고용으로 Power BI v-core와 비교 가능.

리소스 규모 산정의 과제

• 과소 산정된 리소스
• 컴퓨팅 리소스 고갈은 성능 저하로 이어짐

리소스 규모 산정의 과제

• 과대 산정된 리소스
• 미사용 컴퓨팅 리소스는 비용 증가로 이어짐

자동 리소스 관리

• 버스팅

자동 리소스 관리

• 버스팅
• 스무딩

자동 리소스 관리

• 버스팅
• 스무딩
• 스로틀링

용량 사용량 모니터링

Fabric Capacity Metrics 앱

• 시간대별 컴퓨팅 사용량(CU%)
• 처리 시간
• 시간당 작업 수
• 시간당 사용자 수

용량 사용량 모니터링

• 시간대별 컴퓨팅 사용량(CU%)
• 처리 시간
• 시간당 작업 수
• 시간당 사용자 수
• 스로틀링

용량 사용량 모니터링

• 시간대별 컴퓨팅 사용량(CU%)
• 처리 시간
• 시간당 작업 수
• 시간당 사용자 수
• 스로틀링
• 항목별 지표

용량 사용량 모니터링

• 시간대별 컴퓨팅 사용량(CU%)
• 처리 시간
• 시간당 작업 수
• 시간당 사용자 수
• 스로틀링
• 항목별 지표
• 스토리지

Monitoring hub

• Capacity Metrics 앱보다 더 세부적
  • Capacity Metrics 앱: 시간대별 리소스 소비 집계에 초점
  • Monitoring hub: 개별 작업의 실행 시간에 초점

 

Monitoring hub

Laten we oefenen!

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