카운트 데이터

R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

Richard Erickson

Data Scientist

카운트 데이터의 예시

  • 단위 시간당 이벤트
  • 단위 면적당 이벤트
  • 이항 분포와 달리 상한이 없음
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

카이제곱 검정의 대안

  • 카이제곱 검정: 구간별 빈도 비교에 사용
  • 푸아송 GLM을 대안으로 활용 가능
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

`glmer`를 이용한 푸아송 회귀 R 문법

glm(y ~ x, family = 'poisson')

glmer(y ~ x + (1 | group), family = 'poisson')
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

마케팅 클릭률 사례 연구

  • 웹사이트 재설계
  • 웹페이지별 클릭 수
  • 포커스 그룹이 구/신 버전 평가
  • 마케터가 선형 혼합 모델 사용
  • 일반화 모델로의 전환 시연
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

연령대 및 카운티별 클라미디아 데이터

  • 일리노이 주
  • 카운티 및 연령대별 데이터
  • 공중 보건에 중요
  • 공공 정책 적용
  • 마케팅/의약품 연구 활용
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

푸아송 회귀를 적용해 봅시다!

R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

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