반복 측정 소개

R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

Richard Erickson

Data Scientist

반복 측정

  • 동일한 연구 단위를 시간에 따라 추적
  • 예: 학생 집단, 개인
  • 개인 수준의 변동성 관찰로 높은 검정력
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

대응표본 t-검정

  • t-검정의 특수 사례
  • 중재 전후 시험 점수 변화 예시
  • 반복 측정의 개념적 입문
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

R에서 대응표본 t-검정

t.test(x1, x2, paired = TRUE)
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

반복 측정 ANOVA

  • 대응표본 t-검정의 개념적 확장
  • 시간에 따른 평균의 일정성 검정
  • 2회 이상 시험에서 학생 점수 변화 예시
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

R에서 반복 측정

library(lmerTest)

anova(lmer(y ~ time + (1 | individual))
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

lmer 및 glmer로의 확장

  • 반복 측정은 혼합 효과의 특수 유형
  • glmer에도 적용 가능
  • 도구의 강력한 추가 활용
  • 자유도는 열린 연구 방법
R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

연습해 봅시다!

R로 배우는 계층 및 혼합 효과 모형

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