색상 스케일

R로 지리공간 데이터 시각화하기

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

지각적 색 공간: HCL

  • 삼색성 - 색을 3차원으로 지각합니다

HCL 개념도

1 이미지 출처: Hadley Wickham
R로 지리공간 데이터 시각화하기

지각적 색 공간: HCL

  • 삼색성 - 색을 3차원으로 지각합니다

HCL 원통형 표현

1 이미지 출처: Hadley Wickham
R로 지리공간 데이터 시각화하기

지각적 색 공간: HCL

  • 삼색성 - 색을 3차원으로 지각합니다

HCL 좌표계

1 이미지 출처: Hadley Wickham
R로 지리공간 데이터 시각화하기

지각적 색 공간: HCL

  • 삼색성 - 색을 3차원으로 지각합니다

HCL 색공간 도식

1 이미지 출처: Hadley Wickham
R로 지리공간 데이터 시각화하기

지각적 색 공간: HCL

  • 삼색성 - 색을 3차원으로 지각합니다

HCL 색공간 단면

1 이미지 출처: Hadley Wickham
R로 지리공간 데이터 시각화하기

스케일 유형

  • 연속형(Sequential) - 순서형
    • 채도/명도 단계 조절
    • 색상은 중복 코딩일 수 있음

  • 분기형(Diverging) - 양방향 순서형
    • 채도/명도 단계 조절
    • 색상으로 방향 구분

  • 정성형(Qualitative) - 비순서형
    • 색상 단계
    • 동일한 채도와 명도

연속형 스케일 예 1

연속형 스케일 예 2

  분기형 스케일 예 1

분기형 스케일 예 2

  정성형 스케일 예 1

정성형 스케일 예 2

R로 지리공간 데이터 시각화하기

R에서 색상 스케일 생성

library(RColorBrewer)
display.brewer.all()
brewer.pal(n = 9, "Blues")
"#F7FBFF" "#DEEBF7" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#6BAED6" "#4292C6" "#2171B5" "#08519C" "#08306B"
library(viridisLite)
viridis(n = 9)
"#440154FF" "#472D7BFF" "#3B528BFF" "#2C728EFF" "#21908CFF" "#27AD81FF" "#5DC863FF" 
"#AADC32FF" "#FDE725FF"
R로 지리공간 데이터 시각화하기

연습해 봅시다!

R로 지리공간 데이터 시각화하기

Preparing Video For Download...