공간 데이터의 일반 유형

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Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

공간 데이터의 유형

포인트

포인트 데이터.png

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폴리곤

폴리곤 데이터.png

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폴리곤
래스터(격자형)

래스터 데이터.png

워드별 주택 가격

워드는 인구 수가 비슷한 구역입니다
폴리곤으로 표현합니다

head(ward_sales)

  ward       lon      lat group order num_sales avg_price 
1    1 -123.3128 44.56531   0.1     1       159  311626.9 
2    1 -123.3122 44.56531   0.1     2       159  311626.9 
3    1 -123.3121 44.56531   0.1     3       159  311626.9
4    1 -123.3119 44.56531   0.1     4       159  311626.9 
5    1 -123.3119 44.56485   0.1     5       159  311626.9 
6    1 -123.3119 44.56430   0.1     6       159  311626.9

폴리곤 그리기는 까다롭습니다

순서가 중요합니다

폴리곤 순서.png

폴리곤 그리기는 까다롭습니다

순서가 중요합니다
일부 구역은 폴리곤이 여러 개 필요할 수 있습니다

다중 폴리곤.png

예측된 주택 가격

head(preds)

        lon      lat predicted_price
1 -123.3168 44.52539        258936.2
2 -123.3168 44.52740        257258.4
3 -123.3168 44.52940        255543.1
4 -123.3168 44.53141        253791.0
5 -123.3168 44.53342        252002.4
6 -123.3168 44.53542        250178.7

Let's practice!

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