공간 데이터 소개

R로 지리공간 데이터 시각화하기

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

공간 데이터란?

데이터는 위치와 연관됩니다
위치는 좌표와 좌표 참조 체계(CRS)로 표현됩니다
일반적 CRS: 경도·위도는 지구 표면의 위치를 나타냅니다

코발리스 주택 거래

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코발리스 주택 거래

스크린샷 2020-06-19 오후 3.28.23.png

코발리스 주택 거래

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코발리스 주택 거래

스크린샷 2020-06-19 오후 3.28.07 PM.png

코발리스 주택 거래

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코발리스 주택 거래

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데이터 프레임의 주택 거래

head(sales)

        lon      lat  price bedrooms baths     
1 -123.2803 44.57808 267500        5     2     
2 -123.2330 44.59718 255000        3     2     
3 -123.2635 44.56923 295000        3     2
4 -123.2599 44.59453   5000        0     1     
5 -123.2632 44.53606  13950        0     2     
6 -123.2847 44.59877 233000        3     2

nrow(sales)

점 데이터: 위치는 한 쌍의 좌표로 표현되는 점입니다

ggplot2로 공간 데이터 표시

library(ggplot2)


ggplot(sales, aes(lon, lat)) + 
  geom_point()

위치 단서를 더하면 이해에 도움이 됩니다

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ggmap 패키지

library(ggmap)


# Coordinates for location of interest
nyc <- c(lon = -74.0059, lat = 40.7128)


# 1. Download the relevant map
nyc_map <- get_map(location = nyc,
                   zoom = 10)


# 2. Display the map
ggmap(nyc_map)

NYC 지도

연습해 봅시다!

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