패턴 탐색

Python으로 데이터 시각화 개선하기

Nick Strayer

Instructor

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상관관계 조사
교란에 의한 상관인지?
의외의 점은?

삽으로 땅을 파는 이미지

대상 청중

동료와 공유
설계 결정을 신중히
그들은 데이터에 익숙하지 않을 수 있음

동료에게 일반 발표를 하는 캐릭터

sns.regplot('NO2', 'CO', ci=False, data=pollution,

            # Lower opacity of points
            scatter_kws={'alpha':0.2, 'color':'grey'} )

NO2와 CO 산점도 위에 기본 추세선을 그린 그래프

패턴 프로파일링

흥미로운 패턴 발견
빠르게 탐색·설명하려면?
텍스트 활용!

라벨 없는 산점도에 두 개의 뚜렷한 군집

텍스트 산점도로 이상치 식별

덴버의 평균 SO2와 CO 산점도(오른쪽 위에 뚜렷한 이상치)

덴버의 평균 SO2와 CO 산점도(라벨 포함, 오른쪽 위 이상치는 1월)

g = sns.scatterplot("SO2","CO", data=long_beach_avgs)

# Iterate over the rows of our data
for _, row in long_beach_avgs.iterrows():
    # Unpack columns from row
    month, SO2, CO = row

    # Draw annotation in correct place
    g.annotate(month, (SO2,CO))


plt.title('Long Beach avg SO2 by CO')

롱비치의 월별 평균 SO2와 CO 라벨 산점도

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