주석

Python으로 데이터 시각화 개선하기

Nick Strayer

Instructor

주석의 효과

  • 간결하고 효율적인 전달
  • 데이터에 대한 더 깊은 통찰 제공

주석으로 강조된 이상치

Python으로 데이터 시각화 개선하기

주석 사용 시점 흐름도

Python으로 데이터 시각화 개선하기

주석 사용 시점 흐름도

Python으로 데이터 시각화 개선하기

주석 사용 시점 흐름도

Python으로 데이터 시각화 개선하기

주석 사용 시점 흐름도

Python으로 데이터 시각화 개선하기
sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# X와 Y의 이상치 위치와 텍스트 plt.text(13,33,'Look at this outlier', # 정렬과 크기를 위한 텍스트 속성 fontdict = {'ha': 'left', 'size': 'x-large'})

텍스트로 이상치 표시

Python으로 데이터 시각화 개선하기
sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# 화살표 시작점과 주석 위치 plt.annotate('A buried point to look at', xy=(45.5,11.8), xytext=(60,22), # 화살표 설정과 배경 상자 arrowprops={'facecolor':'grey', 'width': 3}, backgroundcolor = 'white' )

화살표로 이상치 표시

Python으로 데이터 시각화 개선하기

주석 실습

Python으로 데이터 시각화 개선하기

Preparing Video For Download...