시각화에서의 색상

Python으로 데이터 시각화 개선하기

Nick Strayer

Instructor

색상의 활용

  • 데이터 범주 구분
  • 연속값 인코딩
  • 신중히 사용해야 함

다채로운 리본

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색상은 아름다울 수 있습니다

  • 밋밋함 → 시선 집중

  • 다양성이 장점

회색조 지도와 파란색 지도 비교

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  • 색에는 문화/개인 경험에 따라 의미가 부여됩니다 뉴욕타임스 2016년 선거 지도
1 Parlapiano, A. (2016 November 1) There are many ways to map election results. We've tried most of them. New York Times. Retrieved from https://www.nytimes.com/
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색상 선호도의 차이를 보여주는 막대 차트

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색상은 오해를 부를 수 있습니다...

"배치가 어떻든 색-크기 착시가 뚜렷하게 나타난다."

C.J. Warden & E.L. Flynn, 1926

크기와 색상이 다른 상자들

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색-크기 착시의 해결책

sns.barplot(x = values, y = ids)

  테두리 없는 무지갯빛 막대 차트

sns.barplot(x = values, y = ids, 
            edgecolor = 'black')

검은 테두리가 있는 무지갯빛 막대

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sns.barplot(x = values, y = ids, color = 'cadetblue')

모든 막대가 파란색인 차트

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데이터에 색을 입혀봅시다!

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