점추정 구간

Python으로 데이터 시각화 개선하기

Nick Strayer

Instructor

모집단이라고 표시된 상자 안의 흰 점과 검은 점 도식

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큰 모집단에서 흰 점과 검은 점의 작은 표본을 추출

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큰 모집단에서 여러 개의 작은 표본을 반복 추출

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언제 불확실성이 중요한가요?

불확실성이 필요한 경우

  • 표본에서의 추정치
    • 부분집합의 평균
    • 선형모형 계수

불확실성이 필요 없는 경우

  • _사실_
    • 단순 개수
    • 모집단 전체 요약
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불확실성이 왜 중요한가요?

  • 추정의 신뢰도 파악에 도움
  • 의사결정에 필수
  • 데이터 한계를 반영

낙하산에 지지되는 스카이다이버

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흰 점과 검은 점의 작은 표본 격자

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회색 처리된 표본 그리드 아래에 하한과 상한이 표시된 신뢰구간 도식

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plt.hlines(xmin='lower', xmax='upper', y='y', data=data, 
           linewidth=5, color='steelblue', alpha=0.5)

# Point-estimate for reference plt.plot('est', 'y', 'k|', data = data)

가운데 흰 점이 있는 파란 가로 막대로 표시한 기본 신뢰구간 플롯

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불확실성을 시각화해 봅시다!

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