데이터 강조 표시

Python으로 데이터 시각화 개선하기

Nick Strayer

Instructor

표에서 시각화로

표에서 시각화로 2

표에서 시각화로 3

강의에 사용하는 도구

필수 선행 지식

Matplotlib으로 데이터 시각화 소개

Seaborn으로 데이터 시각화 소개

Python 데이터 사이언스 도구상자 (파트 2)

다양한 시각화 도구

pollution.head()

         city  year  month  day     CO   NO2     O3    SO2
0  Cincinnati  2012      1    1  0.245  20.0  0.030   4.20
1  Cincinnati  2012      1    2  0.185   9.0  0.025   6.35
2  Cincinnati  2012      1    3  0.335  31.0  0.025   4.25
3  Cincinnati  2012      1    4  0.305  25.0  0.016  17.15
4  Cincinnati  2012      1    5  0.345  21.0  0.016  11.05

pollution.city.unique()

[ 'Boston',    'Cincinnati',     'Denver',       'Des Moines', 
  'Fairbanks', 'Houston',        'Indianapolis', 'Long Beach', 
  'New York',  'Salt Lake City', 'Vandenberg Air Force Base' ]

강조된 점이 있는 기본 산점도

레이블 없는 이상치가 있는 산점도

cinci_pollution = pollution[pollution.city == 'Cincinnati']

# Make an array of colors based upon if a row is a given day
cinci_colors = ['orangered' if day == 38 else 'steelblue' 
                for day in cinci_pollution.day]

# Plot with additional scatter plot argument facecolors 
p = sns.regplot(x='NO2',
                y='SO2',
                data = cinci_pollution,
                fit_reg=False, 
                scatter_kws={'facecolors': cinci_colors,'alpha': 0.7})

레이블이 있는 이상치 산점도

하이라이트를 만들어 봅시다!

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