베이즈 정규 모델을 적합했습니다!

R로 배우는 Bayesian 데이터 분석 기초

Rasmus Bååth

Data Scientist

BEST

John Kruschke가 개발한 베이즈 모델입니다.
데이터가 t-분포를 따른다고 가정합니다.

BEST

John Kruschke가 개발한 베이즈 모델입니다.
데이터가 t-분포를 따른다고 가정합니다.
평균, 표준편차, 자유도 매개변수를 추정합니다.
library(BEST)
마르코프 연쇄 몬테카를로(MCMC)를 사용합니다.

BEST 사용하기!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)

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library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)

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library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
fit

MCMC fit results for BEST analysis:

       mean     sd median  HDIlo HDIup  
mu    43.15  3.810  43.28 35.367 50.49 
nu    27.42 26.647  18.91  1.001 81.59 
sigma 11.00  3.754  10.44  4.857 18.38

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library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
plot(fit)

BEST를 직접 사용해 보세요!

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