무엇이든 변경 가능

R로 배우는 Bayesian 데이터 분석 기초

Rasmus Bååth

Data Scientist

베이즈 데이터 분석 사용 이유 - 다음 주제

1. 데이터 외에 추가적인 정보 출처를 포함할 수 있습니다.
2. 그룹 또는 데이터셋 간 어떠한 비교도 가능합니다.
3. 베이즈 분석 결과를 의사결정 분석에 활용할 수 있습니다.
4. 기반 통계 모델을 변경할 수 있습니다.

이항 모델 완전 교체

• 이유는? 새로운 데이터가 있기 때문입니다...
• 사이트를 위한 배너 광고
• 조회 수가 아닌, 일당 비용을 지불합니다.
• 시험 결과 하루에 19번의 클릭 발생
• 이 배너 광고에 비용을 지불하면 평균적으로 일일 방문자 수는 얼마나 될까요?

일일 횟수 모델

• 하루를 1440분으로 분할
• 몇 분의 비율이 광고 클릭으로 이어지는가?

일일 횟수 모델

• 하루를 1440분으로 분할
• 몇 분의 비율이 광고 클릭으로 이어지는가?
• 하루를 86400초로 분할
• 몇 초의 비율이 광고 클릭으로 이어지는가?

일일 횟수 모델

• 하루를 1440분으로 분할
• 몇 분의 비율이 광고 클릭으로 이어지는가?
• 하루를 86400초로 분할
• 몇 초의 비율이 광고 클릭으로 이어지는가?
• 하루를 86400000밀리초로 분할
• 몇 밀리초의 비율이 광고 클릭으로 이어지는가?

일일 횟수 모델

• 하루를 1440분으로 분할
• 몇 분의 비율이 광고 클릭으로 이어지는가?
• 하루를 86400초로 분할
• 몇 초의 비율이 광고 클릭으로 이어지는가?
• 하루를 86400000밀리초로 분할
• 몇 밀리초의 비율이 광고 클릭으로 이어지는가?
• 하루를 무한히 분할하면...
• ???

포아송 분포

• 매개변수 1개: 단위 시간당 평균 이벤트 수
• rpois는 포아송 분포에서 표본을 추출합니다.

포아송 분포

n_clicks <- rpois(n = 100000, lambda = 20)
hist(n_clicks)

연습 문제에서 확인해 보세요!

R로 배우는 Bayesian 데이터 분석 기초