컬럼형 데이터베이스 Redshift 소개

Redshift 입문

Jason Myers

Principal Architect

Redshift 개요

분산형
컬럼형 데이터베이스
향상된 기능이 포함된 PostgreSQL 9 구문 사용
서버리스 및 프로비저닝 클러스터

Redshift 로고

열 기반 vs 행 기반 데이터베이스

행 기반

행 기반 데이터베이스 예시

열 기반

열 기반 데이터베이스 예시

AWS 생태계에서의 Redshift 위치

주요 SQL 데이터 웨어하우스
데이터 레이크하우스의 중심으로 AWS 환경과 통합 가능
외부 스키마 지원 대상
- AWS RDS for PostreSQL
- AWS Aurora PostgreSQL-compatible edition
- Amazon EMR(Hive 지원)
- Amazon Kinesis(스트리밍 데이터)

AWS 생태계에서의 Redshift 위치

다른 AWS RDS 데이터베이스 등과 연합 쿼리
Redshift ML을 통해 Amazon SageMaker와 연동하여 데이터 과학을 지원

경쟁 제품

Snowflake, BigQuery, Databricks Lakehouse, Azure Synapse Analytics

장점

AWS 연동: 다른 서비스와 데이터 복사 없는 공유
공유 없음 아키텍처
반복 쿼리 성능 최적화
예약 인스턴스(RI) 요금제

단점

AWS 전용
비최적화된 쿼리 성능
외부 파일 지원 유연성은 추가 비용

데이터베이스와 스키마 보기

SVV_REDSHIFT_SCHEMAS(내부) 또는 SVV_ALL_SCHEMAS(내부·외부) 사용

-- 데이터베이스와 스키마 이름, 스키마 유형 보기
SELECT database_name, 
       schema_name, 
       schema_type 
  -- 내부 스키마 뷰에서
  FROM SVV_REDSHIFT_SCHEMAS;

database_name        | schema_name         | schema_type
=====================|=====================| ===========
datacamp_course_prod | information_schema  | local
datacamp_course_prod | pg_catalog          | local
datacamp_course_prod | public              | local
dev                  | information_schema  | local
dev                  | pg_catalog          | local
dev                  | public              | local

스키마의 테이블 보기

SVV_REDSHIFT_TABLES(내부) 또는 SVV_ALL_TABLES(내부·외부) 사용

-- 테이블 이름 보기
SELECT table_name 
  -- 내부와 외부 테이블 모두 포함한 뷰 사용
  FROM SVV_ALL_TABLES
 -- 외부 spectrumdb 스키마에서
 WHERE schema_name = 'spectrumdb';

table_name            
======================
ecommerce_sales
global_power_plant_db
coffee_county_weather
idaho_site_id         
idaho_samples

연습해 봅시다!

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