Redshift 데이터 타입과 기능 이해

Redshift 입문

Jason Myers

Principal Architect

기본 데이터 타입

숫자 타입

SMALLINT, INTEGER, BIGINT
DECIMAL / NUMERIC
DOUBLE PRECISION
REAL

날짜/시간 타입

DATE
TIME, TIMETZ
TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ

문자 타입

CHAR
VARCHAR

불리언 타입

BOOLEAN

특수 데이터 타입

SUPER 타입

반정형 데이터
- 배열
- 튜플
- 중첩 구조(예: JSON)
PartiQL로 처리
최대 16MB

VARBYTE 타입

바이너리 데이터(BLOB)
이미지, 동영상

미지원 PostgreSQL 타입:

PostgreSQL Type	Redshift Types
DATETIME	TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
SERIAL	INTEGER, BIGINT
UUID	VARCHAR
JSON	SUPER, VARCHAR
ARRAY	SUPER, VARCHAR
BIT	BOOLEAN, SMALLINT, VARCHAR

열과 데이터 타입 보기

-- 열 상세 보기
SELECT column_name, 
       data_type, 
       character_maximum_length AS character_max_len,
       numeric_precision, 
       numeric_scale
  -- 내부·외부 스키마 열을 포함한 뷰 사용
  FROM SVV_ALL_COLUMNS 
 -- spectrumdb 스키마만
 WHERE schema_name = 'spectrumdb'
   -- ecommerce_sales 테이블
   AND table_name = 'ecommerce_sales';

열과 데이터 타입 보기 (계속)

column_name                  | data_type         | character_max_len | numeric_precision | numeric_scale
=============================|===================|===================|===================|==============
year_qtr                     | character varying | 100               | null              | null
total_sales                  | integer           | null              | 32                | 0
ecom_sales                   | integer           | null              | 32                | 0
percent_ecom                 | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_total | real              | null              | null              | null
percent_change_quarter_ecom  | real              | null              | null              | null
percent_change_year_total    | real              | null              | null              | null
percent_change_year_ecom     | real              | null              | null              | null

데이터 타입 호환성

암시적 변환: 할당, 비교
결과를 반드시 재확인하십시오.

From Type	To Types
CHAR	VARCHAR
DATE	CHAR, VARCHAR, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
TIMESTAMP	CHAR, DATE, VARCHAR, TIMESTAMPTZ
BIGINT	BOOLEAN, CHAR, DECIMAL, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR
DECIMAL	BIGINT, CHAR, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Supported_data_types.html#r_Type_conversion

명시적 타입 캐스팅

CAST

-- decimal을 integer로 캐스팅하고 별칭 지정
SELECT CAST(2.00 AS INTEGER) AS our_int;

our_int
========
2
(1 row)

TO 함수

TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER

-- 문자열을 날짜로 변환
SELECT CAST('14-01-2024 02:36:48' AS DATE) AS out_date;

date/time field value out of range: "14-01-2024 02:36:48"
HINT:  Perhaps you need a different "datestyle" setting.

-- 문자열을 파싱해 날짜로 변환
SELECT TO_DATE('14-01-2024 02:36:48', 'DD-MM-YYYY') AS our_date;

our_date
========
2024-01-14
(1 row)

TO 함수 (계속)

-- 날짜에서 월 이름 얻기
SELECT TO_CHAR(date '2024-01-14', 'MONTH') AS month_name;

month_name
========
JANUARY
(1 row)

날짜/시간 및 숫자 형식 문자열

¹ https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_FORMAT_strings.html

연습해 봅시다!

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