코호트 분석 소개

Python을 활용한 고객 세분화

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

소개

• 아마존 데이터 사이언스 총괄
• 분석·ML 10년+ 경력
• 경력 분야:
  • 이커머스
  • 은행
  • 컨설팅
  • 금융
  • 기타 산업

사전 지식

• pandas 라이브러리

• datetime 객체

• matplotlib 또는 seaborn으로 기본 그래프

• k-평균 클러스터링 기초

코호트 분석이란?

• 상호 배타적 세그먼트, 즉 코호트

• 제품 생애주기별 지표 비교

• 고객 생애주기별 지표 비교

코호트 유형

• 시간 코호트

• 행동 코호트

• 규모 코호트

코호트 분석의 구성 요소

• 피벗 테이블

코호트 분석의 구성 요소

• 피벗 테이블

• 행에 할당 코호트

코호트 분석의 구성 요소

• 피벗 테이블

• 행에 할당 코호트

• 열에 코호트 인덱스

코호트 분석의 구성 요소

• 피벗 테이블

• 행에 할당 코호트

• 열에 코호트 인덱스

• 표에 지표

코호트 분석의 구성 요소

• 최초 코호트는 2010년 12월 유입

코호트 분석의 구성 요소

• 최초 코호트는 2010년 12월 유입

• 최종 코호트는 2011년 12월 유입

코호트 테이블 살펴보기

Python을 활용한 고객 세분화