사용자 지정 튜닝 그리드

R의 caret로 배우는 Machine Learning

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

사용자 지정 튜닝의 장단점

# 사용자 지정 튜닝 그리드 정의
myGrid <- data.frame(mtry = c(2, 3, 4, 5, 10, 20))

# 사용자 지정 튜닝 그리드로 모델 학습
set.seed(42)
model <- train(
  Class ~ ., 
  data = Sonar, 
  method = "ranger",            
  tuneGrid = myGrid
)

# 결과 플로팅
plot(model)

정확도 대 무작위로 선택된 예측 변수 수의 선 그래프이며, x=10에서 정점이 있습니다.

R의 caret로 배우는 Machine Learning