더 넓은 모델 공간 탐색

R의 caret로 배우는 Machine Learning

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

랜덤 포레스트는 튜닝이 필요합니다

# 데이터 로드
library(caret)
library(mlbench)
data(Sonar)

# 더 깊은 튜닝 그리드로 모델 적합
model <- train(
  Class ~ ., 
  data = Sonar, 
  method = "ranger", 
  tuneLength = 10
)

# 결과 플롯
plot(model)

이미지는 부트스트랩 정확도와 무작위로 선택된 변수 개수의 선 그래프입니다. x = 14 부근에서 정점에 이른 뒤 급격히 떨어집니다.

R의 caret로 배우는 Machine Learning