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Python으로 시작하는 AWS Boto

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

HTML 페이지 제공

S3에서 HTML 제공

Pandas의 HTML 테이블

DataFrame을 HTML로 변환

df.to_html('table_agg.html')

DataFrame에서 HTML로

링크 포함 HTML 테이블

DataFrame을 HTML로 변환

df.to_html('table_agg.html', render_links=True)

DataFrame에서 HTML로

일부 열만 HTML로

DataFrame을 HTML로 변환

df.to_html('table_agg.html', 
           render_links=True,
           columns['service_name', 'request_count', 'info_link'])

DataFrame에서 HTML로

테두리

DataFrame을 HTML로 변환

df.to_html('table_agg.html', 
           render_links=True,
           columns['service_name', 'request_count', 'info_link'],
           border=0)

경계선 없는 HTML

HTML 파일 S3 업로드

HTML 파일을 S3에 업로드

s3.upload_file(
  Filename='./table_agg.html', 
  Bucket='datacamp-website',

  Key='table.html',

  ExtraArgs = {
    'ContentType': 'text/html', 
    'ACL': 'public-read'}
)

HTML 파일 접근

S3 객체 URL 템플릿

https://{bucket}.{key}

https://datacamp-website.table.html

HTML 페이지

다른 콘텐츠 유형 업로드

이미지 파일을 S3에 업로드

s3.upload_file(
  Filename='./plot_image.png', 
  Bucket='datacamp-website',
  Key='plot_image.png',

  ExtraArgs = {
    'ContentType': 'image/png', 
    'ACL': 'public-read'}
)

IANA 미디어 타입

JSON : application/json
PNG : image/png
PDF : application/pdf
CSV : text/csv

¹ http://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml

색인 페이지 생성

# 2019/로 시작하는 gid-reports 버킷 객체 나열
r = s3.list_objects(Bucket='gid-reports', Prefix='2019/')


# 응답 내용을 DataFrame으로 변환
objects_df = pd.DataFrame(r['Contents'])

색인 페이지

색인 페이지 생성

# "Link" 열 생성: 웹사이트 URL + 키
base_url = "http://datacamp-website."
objects_df['Link'] = base_url + objects_df['Key']

# DataFrame을 HTML로 저장
objects_df.to_html('report_listing.html', 
                   columns=['Link', 'LastModified', 'Size'],
                   render_links=True)

색인 페이지 생성

색인 페이지 업로드

HTML 파일을 S3에 업로드

s3.upload_file(
  Filename='./report_listing.html', 
  Bucket='datacamp-website',
  Key='index.html',
  ExtraArgs = {
    'ContentType': 'text/html', 
    'ACL': 'public-read'}
)

https://datacamp-website.index.html

요약

Pandas에서 HTML 테이블 (df.to_html('table.html'))
HTML 파일 업로드 (ContentType: text/html)
이미지 파일 업로드 (ContentType: image/png)
HTML 페이지 URL 공유

연습해 봅시다!

Python으로 시작하는 AWS Boto